Transformatory są rodzajem architektury sieci neuronowych, która okazała się bardzo skuteczna w zadaniach przetwarzania języka naturalnego, takich jak tłumaczenie języka i analiza sentymentu. Oto kroki projektowania modelu transformatora:
Zdefiniuj problem: Pierwszym krokiem w projektowaniu modelu transformatora jest zdefiniowanie problemu, który próbujesz rozwiązać. Może to być zadanie tłumaczenia języka, analiza sentymentu lub jakiekolwiek inne zadanie przetwarzania języka naturalnego.
Zbierz i przetwórz dane: Po zdefiniowaniu problemu musisz zbierać dane, które wykorzystasz do szkolenia swojego modelu. Te dane muszą być przetworzone, aby były odpowiednie do użycia w modelu transformatora.
Przygotuj sekwencje wejściowe i wyjściowe: Model transformatora wymaga sekwencji wejściowych i wyjściowych. Musisz przygotować te sekwencje w taki sposób, aby były odpowiednie do użycia w modelu transformatora.
Zdefiniuj architekturę modelu: Następnym krokiem jest zdefiniowanie architektury modelu transformatora. Wymaga to zdecydowania o liczbie warstw, liczbie głów uwagi, wymiarowości osadzeń i innych hiperparametrów.
Trenuj model: Gdy architektura modelu została zdefiniowana, następnym krokiem jest szkolenie modelu za pomocą przetworzonych danych. Wymaga to optymalizacji parametrów modelu za pomocą algorytmu optymalizacji, takiego jak stochastyczny gradientowy spadek.
Oceń model: Gdy model został wytrenowany, musisz ocenić jego wydajność na zestawie walidacyjnym. To da ci pojęcie, jak dobrze model poradził sobie z zadaniem.
Dostrojenie modelu: Jeśli model nie działa dobrze, możesz potrzebować dostrojenia go poprzez dostosowanie hiperparametrów lub zmianę architektury.
Testuj model: Gdy model został wytrenowany i dostrojony, możesz go przetestować na zestawie testowym, aby zobaczyć, jak dobrze radzi sobie z niewidocznymi dotąd danymi.
Wdrożenie modelu: Jeśli model działa dobrze, możesz go wdrożyć do użycia w aplikacjach rzeczywistych. Wymaga to zintegrowania go z większym systemem oprogramowania i dostarczenia interfejsu dla użytkowników do interakcji z nim.